零工经济参与者和个人投资者通常会跟踪多个数据源——单个平台、交易所或应用程序——没有通用的比较格式。决策是在压力下做出的，并且通常基于不完整的情况。
结果很少是缺乏信息。更常见的是，过多的不相关信号会在最需要时减慢响应速度。
该过程旨在易于解释，而不是表现得万无一失。每个步骤都是可验证的，并且结果带有明显的置信区间。
通过 API 并行连接到多个交易所，无需在单独的应用程序之间切换来检查每个来源。
不同交易所的指标以统一的格式呈现，按风险优先级排列，而不是按条目顺序排列。
预测区间基于历史序列和当前波动性，并单独标记市场剧烈变化的低确定性。
对每种情况下的风险敞口进行定量评估，包括同时合并多个来源的收入时。
数据以适合决策的固定时间间隔刷新，而不会被价格的每一个微小变化所淹没。
按交易所、时间范围和风险类别进行过滤，仅查看与当前决策相关的信息。
当收入取决于具有不同费用和支付时间表的多个平台时，单个仪表板会同时显示给定时期的工作量和预期净值。
对于在多个交易所持有头寸的投资者，Shield 会汇总数据以显示总体风险敞口，而不是单独查看每个交易所。
在将时间或资本从一种来源转移到另一种来源之前，该模型会评估这一变化将如何影响不同市场条件下的整体收入稳定性。
数据通过每个交易所的公共 API 检索、标准化并带有时间戳存储。不进行自动交易——分析是您自己账户之上的信息层。
根据资产类型和相应交易所的工作负载，以固定间隔进行同步。对于速度较慢的源，时间间隔会在板上明确注明，以避免产生误导性的及时性。
模型会发布每个预测的不确定性区间，而不仅仅是单个值。定期跟踪预测与实际结果之间的历史偏差，并在仪表板的方法部分中可见。
链接的交易所的访问权限有限，且未经许可提取资金。识别数据在存储时进行加密，不会与第三方共享。
如果发生临时断开连接，相应的仪表板行将被标记为过时，而不是在没有上下文的情况下显示最后一个已知值。利用可用来源继续进行分析。