Shield unifică fluxurile fragmentate de date de piață într-o singură vizualizare și aplică modele predictive pentru a sprijini deciziile de venituri incrementale cu un risc calculat mai clar.
Participanții la gig economy și investitorii individuali urmăresc de obicei mai mult de o sursă de date - platforme individuale, schimburi sau aplicații - fără un format comun pentru comparație. Deciziile sunt luate sub presiune și adesea pe baza unei imagini incomplete.
Rezultatul este rareori o lipsă de informații. De cele mai multe ori, este un exces de semnale nelegate care încetinește un răspuns exact atunci când este cel mai necesar.
Procesul este conceput pentru a fi explicabil, nu pentru a fi prezentat ca fiind infals. Fiecare pas este verificabil, iar rezultatele au un interval de încredere marcat.
Conectați-vă la mai multe schimburi în paralel prin intermediul API-urilor lor, fără a fi nevoie să comutați între aplicații separate pentru a verifica fiecare sursă.
Indicatorii de la diferite burse sunt prezentați într-un format uniform, aranjați în funcție de prioritatea riscului, nu în ordinea intrării.
Intervalele de prognoză bazate pe seria istorică și volatilitatea actuală, cu un marcaj separat pentru o certitudine scăzută în schimbările bruște ale pieței.
Evaluarea cantitativă a expunerii în fiecare scenariu, inclusiv atunci când se combină veniturile din mai multe surse în același timp.
Datele sunt reîmprospătate la intervale fixe, potrivite pentru luarea deciziilor, fără a fi copleșite de fiecare microschimbare a prețului.
Filtrați după schimb, interval de timp și categorie de risc pentru a vedea numai informații relevante pentru decizia curentă.
Când venitul depinde de mai multe platforme cu taxe și programe de plată diferite, un singur tablou de bord arată volumul de muncă și valoarea netă așteptată pentru o anumită perioadă în paralel.
Pentru un investitor care deține poziții pe mai multe burse, Shield cumulează datele pentru a arăta expunerea globală la risc, în loc să analizeze fiecare schimb individual.
Înainte de a devia timpul sau capitalul de la o sursă la alta, modelul evaluează modul în care schimbarea ar afecta stabilitatea globală a veniturilor în diferite condiții de piață.
Datele sunt preluate prin intermediul API-urilor publice ale fiecărui schimb, normalizate și stocate cu un marcaj de timp. Nu se efectuează tranzacții automate - analiza este un strat de informații deasupra propriilor conturi.
Sincronizarea are loc la intervale fixe în funcție de tipul de activ și de volumul de muncă al schimbului respectiv. Pentru sursele mai lente, intervalul este notat în mod explicit pe tablă pentru a evita un sentiment înșelător al actualității.
Modelele publică un interval de incertitudine cu fiecare predicție, nu doar o singură valoare. Abaterea istorică dintre prognoză și rezultatul real este urmărită periodic și este vizibilă în secțiunea de metodologie a tabloului de bord.
Schimburile legate sunt accesate cu drepturi de citire limitate, fără permisiunea de a retrage fonduri. Datele de identificare sunt criptate la stocare și nu sunt partajate cu terți.
În cazul unei deconectari temporare, rândul corespunzător din tabloul de bord este marcat ca învechit în loc să afișeze ultima valoare cunoscută fără context. Analiza continuă cu sursele disponibile.
Conectați schimburile disponibile, setați un orizont de analiză și revizuiți intervalul de risc estimat înainte de a angaja timp sau capital.